Digital, Data & Teknologi

Pelatihan Fuzzy Logic Control

Pahami prinsip dan aplikasi logika fuzzy untuk merancang serta mengimplementasikan sistem kontrol cerdas di berbagai bidang.

Disusun oleh Tim Kurikulum GAS · PT Gerbang Akselerasi Sukses

Durasi: 2 hari
Jadwal terdekat: 14–15 Oktober 2026
Format: Tatap Muka

GASTentang

Tentang program

Logika fuzzy merupakan pendekatan kuat dalam pengembangan sistem kontrol yang mampu menangani ketidakpastian dan informasi yang tidak presisi, berbeda dari logika Boolean klasik yang hanya mengenal nilai benar atau salah. Kemampuan ini membuat logika fuzzy sangat efektif dalam aplikasi yang membutuhkan pengambilan keputusan cerdas berdasarkan data yang kompleks dan ambigu, seperti dalam robotika, otomasi industri, serta sistem pendukung keputusan.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teori dan aplikasi praktis Fuzzy Logic Control. Peserta akan dibimbing mulai dari konsep dasar himpunan fuzzy hingga perancangan sistem inferensi fuzzy yang kompleks. Kurikulum ini mencakup berbagai model fuzzy terkemuka, seperti Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto, serta implementasinya dalam skenario kasus nyata.

Dengan mengikuti program ini, peserta akan dibekali keterampilan untuk menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan solusi kontrol berbasis logika fuzzy. Ini akan memungkinkan mereka untuk mengembangkan sistem yang lebih adaptif dan cerdas, siap menghadapi tantangan di berbagai sektor industri yang terus berkembang.

Untuk siapa program ini

Electrical & Electronic Engineer / Supervisor
Instrument Engineer / Supervisor
Professionals
Plant Maintenance / Operators / Supervisor / Superintendent

Outline materi

01 Pengantar Himpunan Fuzzy dan Operasinya
- Teori Himpunan Fuzzy
- Definisi Dasar Himpunan Fuzzy
- Operasi Himpunan Fuzzy (Teori)
- Formulasi Fungsi Keanggotaan dan Parametrisasi
02 Aturan dan Penalaran Fuzzy
- Aturan Fuzzy dan Penalaran Fuzzy
- Prinsip Ekstensi dan Relasi Fuzzy
- Aturan IF-THEN Fuzzy
- Penalaran Fuzzy
03 Sistem Inferensi Fuzzy dan Model-Modelnya
- Sistem Inferensi Fuzzy
- Blok Diagram Umum Sistem Fuzzy
- Model Fuzzy Mamdani
- Model Fuzzy Sugeno (atau TSK)
- Model Fuzzy Tsukamoto
04 Implementasi dan Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy
- Implementasi Kasus dalam Pemrograman Fuzzy Logic Control
- Penerapan implementasi dan aplikasi kontrol logika fuzzy pada pekerjaan sehari-hari

Metode penyampaian

Presentasi
Diskusi
Studi Kasus
Simulasi
Evaluasi

Video pembelajaran

Kenali lebih dekat cara PT Gerbang Akselerasi Sukses menyelenggarakan pelatihan kecerdasan buatan, dari kelas publik bulanan sampai in-house training yang dirancang sesuai kebutuhan tim Anda. Lihat juga jadwal pelatihan terbaru dan katalog program lainnya.

Jasa Pelatihan Karyawan Berbasis Kompetensi Industri. Layanan pelatihan karyawan yang dirancang mengikuti standar kompetensi industri, sehingga hasil belajar peserta langsung terhubung dengan kebutuhan operasional dan target perusahaan.

Solusi Pelatihan dan Sertifikasi Kompetensi Terbaik bersama PT Gerbang Akselerasi Sukses. Pengenalan layanan pelatihan dan sertifikasi kompetensi PT Gerbang Akselerasi Sukses, dari kelas publik bulanan di enam kota hingga in-house training yang dirancang mengikuti kebutuhan perusahaan.

Fasilitas

Modul / Handout
FREE Flashdisk
Sertifikat
FREE Bag or backpackers (Tas Training)
Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
FREE Souvenir Exclusive
Training room full AC and Multimedia

Lokasi & investasi

Regular training bulanan digelar di hotel pada kota-kota berikut, atau ikuti kelas daring dari mana saja. Program ini juga tersedia dalam format in-house.

Tatap Muka

YogyakartaHotel Neo Malioboro

Rp 6.000.000 / peserta

Tatap Muka

JakartaHotel Amaris Tendean

Rp 6.000.000 / peserta

Tatap Muka

BandungHotel Neo Dipatiukur

Rp 6.000.000 / peserta

Tatap Muka

BaliHotel Ibis Kuta

Rp 6.000.000 / peserta

Tatap Muka

SurabayaHotel Amaris, Ibis Style

Rp 6.000.000 / peserta

Tatap Muka

LombokSentosa Resort

Rp 6.000.000 / peserta

Biaya di atas berlaku per peserta untuk kelas publik dan belum termasuk pajak. Untuk pengiriman 3 peserta atau lebih dari satu perusahaan, tersedia harga korporat. Kebutuhan in-house training disesuaikan dengan agenda dan anggaran perusahaan Anda.

Jadwal batch 2026 – 2027

Kelas publik Pelatihan Fuzzy Logic Control dijadwalkan setiap bulan sepanjang 2026 – 2027 di Yogyakarta, Jakarta, Bandung, Bali, Surabaya dan Lombok. Batch terdekat 14–15 Oktober 2026 dan pendaftaran sudah dibuka. Program ini juga tersedia sebagai in-house training bila tim Anda membutuhkan tanggal atau lokasi lain.

14–15 Oktober 20264–5 November 20262–3 Desember 20267–8 Januari 202711–12 Februari 20274–5 Maret 20278–9 April 20276–7 Mei 202710–11 Juni 20278–9 Juli 20275–6 Agustus 20279–10 September 2027

Catatan. Jadwal bersifat indikatif. Peserta dari luar kota mohon menunggu Surat Konfirmasi resmi dari GAS sebelum memesan tiket dan akomodasi. Baca syarat & ketentuan.

Ulasan peserta

4.7 / 5 · 3 ulasan

“Materi yang disampaikan sangat komprehensif, mulai dari dasar hingga implementasi praktis. Sangat membantu dalam memahami konsep logika fuzzy secara mendalam.”

Limiwaty Lie

Insinyur Elektronik

“Simulasi dan studi kasus yang diberikan sangat relevan dengan pekerjaan saya. Saya jadi lebih percaya diri menerapkan fuzzy logic di sistem kontrol.”

Maxymilian Adelberd

Supervisor Otomasi

“Penjelasan instruktur sangat jelas dan mudah dimengerti, bahkan untuk topik yang kompleks. Pelatihan ini membuka banyak ide baru untuk proyek saya.”

Shinta Moetiara

Analis Sistem

Pertanyaan umum

Apa itu Logika Fuzzy

Logika Fuzzy adalah pendekatan komputasi yang didasarkan pada 'derajat kebenaran' daripada 'benar atau salah' (seperti logika Boolean klasik). Ini memungkinkan penanganan data yang tidak pasti dan tidak presisi, meniru cara pengambilan keputusan manusia.

Siapa yang sebaiknya mengikuti pelatihan ini

Pelatihan ini sangat cocok untuk insinyur listrik dan elektronik, insinyur instrumen, profesional di bidang terkait, serta supervisor dan operator pemeliharaan pabrik yang ingin memahami dan menerapkan sistem kontrol cerdas.

Apakah saya perlu memiliki latar belakang pemrograman untuk mengikuti pelatihan ini

Meskipun ada bagian implementasi kasus dalam pemrograman, pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman konseptual yang kuat. Pemahaman dasar pemrograman akan membantu, namun bukan syarat mutlak.

Apa perbedaan antara model Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto

Ketiga model ini adalah jenis sistem inferensi fuzzy yang berbeda dalam cara mereka menghasilkan output. Mamdani menghasilkan output fuzzy yang kemudian didefuzzifikasi, Sugeno menghasilkan output berupa fungsi linier atau konstanta, sedangkan Tsukamoto menggunakan fungsi keanggotaan monoton untuk outputnya.

Apakah pelatihan ini mencakup praktik langsung

Ya, pelatihan ini mencakup studi kasus dan simulasi untuk memberikan pengalaman praktis dalam merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol berbasis logika fuzzy.