Operasional & Rantai Pasok

Predictive Maintenance dengan Pemantauan Kondisi

Tingkatkan keandalan operasional dan efisiensi aset perusahaan Anda dengan strategi pemeliharaan prediktif berbasis data.

Disusun oleh Tim Kurikulum GAS · PT Gerbang Akselerasi Sukses

Durasi
2 hari
Jadwal terdekat
22–23 September 2026
Format
Tatap Muka / Daring

Tentang program

Program ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam menerapkan Predictive Maintenance (PdM) melalui Condition Monitoring. Anda akan memahami prinsip dasar dan berbagai metode pemantauan kondisi untuk memprediksi potensi kegagalan peralatan sebelum terjadi, beralih dari pemeliharaan reaktif ke proaktif.

Pelatihan ini akan membahas secara mendalam teknik-teknik pemantauan seperti analisis getaran, termografi, dan analisis oli. Peserta akan belajar bagaimana menginterpretasikan data, menggunakan perangkat lunak analisis, dan membuat laporan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan pemeliharaan yang efektif.

Dengan menguasai strategi PdM, Anda dapat mengurangi waktu henti tak terencana, mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, memperpanjang masa pakai aset, dan pada akhirnya meningkatkan efisiensi operasional serta menghemat biaya perusahaan secara signifikan.

Untuk siapa program ini

  • Manajer pemeliharaan, insinyur, dan teknisi yang bertanggung jawab atas keandalan peralatan.
  • Personel operasional yang terlibat dalam manajemen aset dan perencanaan pemeliharaan.
  • Para profesional yang ingin mengimplementasikan strategi pemeliharaan prediktif di perusahaan mereka.
  • Siapa saja yang tertarik untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional melalui optimasi pemeliharaan.

Outline materi

  1. 01 Pengantar Pemeliharaan Prediktif dan Pemantauan Kondisi

    • Konsep dan tujuan Predictive Maintenance (PdM) dalam industri.
    • Perbandingan PdM dengan jenis pemeliharaan lainnya (preventif, reaktif).
    • Manfaat implementasi Condition Monitoring untuk keandalan aset.
  2. 02 Metode dan Teknik Pemantauan Kondisi

    • Prinsip dasar dan aplikasi analisis getaran untuk mendeteksi anomali.
    • Penggunaan termografi inframerah untuk identifikasi masalah panas berlebih.
    • Analisis oli, ultrasonik, dan metode pemantauan non-invasif lainnya.
  3. 03 Analisis Data dan Penggunaan Perangkat Lunak

    • Teknik pengumpulan dan interpretasi data pemantauan kondisi.
    • Pemanfaatan perangkat lunak khusus untuk analisis data dan visualisasi.
    • Penyusunan laporan hasil pemantauan untuk pengambilan keputusan.
  4. 04 Implementasi dan Manajemen Risiko PdM

    • Studi kasus implementasi PdM di berbagai sektor industri.
    • Strategi manajemen risiko terkait kegagalan peralatan dan proses PdM.
    • Pengembangan rencana pemeliharaan berbasis kondisi yang efektif.
  5. 05 Evaluasi Kinerja dan Peningkatan Berkelanjutan

    • Metrik pengukuran kinerja program Predictive Maintenance.
    • Proses evaluasi dan optimasi strategi pemeliharaan secara berkala.
    • Integrasi PdM dalam sistem manajemen aset perusahaan.

Metode penyampaian

  • Penyampaian materi interaktif dengan presentasi dan diskusi.
  • Sesi studi kasus nyata untuk analisis dan pemecahan masalah.
  • Workshop penggunaan perangkat lunak simulasi atau tools analisis data.
  • Praktik interpretasi data pemantauan kondisi.
  • Sesi tanya jawab dan konsultasi bebas pasca-pelatihan.

Video pembelajaran

Kenali lebih dekat cara PT Gerbang Akselerasi Sukses menyelenggarakan pelatihan supply chain, dari kelas publik bulanan sampai in-house training yang dirancang sesuai kebutuhan tim Anda. Lihat juga jadwal pelatihan terbaru dan katalog program lainnya.

Rahasia Bersaing di Dunia Kerja dan Pentingnya Sertifikasi Profesi. Alasan sertifikasi profesi menjadi pembeda saat bersaing di dunia kerja, dari bukti kompetensi yang terukur sampai peluang karier yang lebih luas bagi profesional maupun lulusan baru.
Solusi Pelatihan dan Sertifikasi SDM untuk Perusahaan. Ragam solusi pengembangan SDM PT Gerbang Akselerasi Sukses untuk perusahaan, mencakup pelatihan bersertifikat, uji kompetensi, dan program in-house yang disesuaikan dengan target kinerja organisasi.

Fasilitas

  • Modul & handout digital "Predictive Maintenance dengan Pemantauan Kondisi"
  • e-Certificate dan sertifikat cetak "Predictive Maintenance dengan Pemantauan Kondisi"
  • Materi presentasi dan studi kasus siap pakai
  • 2x rehat kopi dan 1x makan siang per hari (kelas tatap muka)
  • Training kit: tas, blocknote, dan alat tulis
  • Konsultasi bebas dengan fasilitator melalui grup pasca-pelatihan
  • Dokumentasi foto kegiatan

Lokasi & investasi

Regular training bulanan digelar di hotel pada kota-kota berikut, atau ikuti kelas daring dari mana saja. Program ini juga tersedia dalam format in-house.

Tatap Muka

YogyakartaHotel Fortuna Grande Malioboro

Rp 5.750.000 / peserta

Tatap Muka

JakartaHotel Amaris La Codefin Kemang

Rp 6.250.000 / peserta

Tatap Muka

SurabayaHotel Neo Gubeng

Rp 6.250.000 / peserta

Tatap Muka

BandungHotel Neo Dipatiukur

Rp 6.250.000 / peserta

Tatap Muka

BaliHotel Ibis Kuta

Rp 7.250.000 / peserta

Tatap Muka

LombokHotel Jayakarta Lombok

Rp 7.250.000 / peserta

Daring

DaringZoom Meeting (kelas interaktif)

Rp 3.500.000 / peserta

Biaya di atas berlaku per peserta untuk kelas publik dan belum termasuk pajak. Untuk pengiriman 3 peserta atau lebih dari satu perusahaan, tersedia harga korporat. Kebutuhan in-house training disesuaikan dengan agenda dan anggaran perusahaan Anda.

Jadwal batch 2026 – 2027

Kelas publik Predictive Maintenance dengan Pemantauan Kondisi dijadwalkan setiap bulan sepanjang 2026 – 2027 di Yogyakarta, Jakarta, Surabaya, Bandung, Bali dan Lombok, serta kelas daring. Batch terdekat 22–23 September 2026 dan pendaftaran sudah dibuka. Program ini juga tersedia sebagai in-house training bila tim Anda membutuhkan tanggal atau lokasi lain.

22–23 September 202620–21 Oktober 202617–18 November 202615–16 Desember 202620–21 Januari 202717–18 Februari 202717–18 Maret 202714–15 April 202719–20 Mei 202716–17 Juni 202721–22 Juli 202718–19 Agustus 2027

Catatan. Jadwal bersifat indikatif. Peserta dari luar kota mohon menunggu Surat Konfirmasi resmi dari GAS sebelum memesan tiket dan akomodasi. Baca syarat & ketentuan.

Ulasan peserta

4.7 / 5 · 3 ulasan

Pelatihan ini memberikan pemahaman mendalam tentang PdM. Saya kini lebih percaya diri dalam menerapkan strategi pemeliharaan yang efektif untuk aset perusahaan.

Rizky Firmansyah

Manajer Operasional

Materi analisis getaran dan termografi sangat praktis. Instruktur sangat kompeten dan mampu menjelaskan konsep sulit dengan mudah dipahami.

Dewi Sartika

Insinyur Pemeliharaan

Saya mendapatkan banyak wawasan baru tentang bagaimana meminimalkan downtime mesin. Dampaknya langsung terasa pada efisiensi departemen kami.

Bambang Kurniawan

Supervisor Produksi

Pertanyaan umum

Apa perbedaan utama Predictive Maintenance dan Preventive Maintenance

Predictive Maintenance (PdM) memantau kondisi peralatan secara real-time untuk memprediksi kapan pemeliharaan diperlukan, sementara Preventive Maintenance (PM) melakukan pemeliharaan berdasarkan jadwal tetap tanpa mempertimbangkan kondisi aktual peralatan.

Metode pemantauan kondisi apa saja yang akan dibahas

Kami akan membahas beberapa metode utama seperti analisis getaran, termografi inframerah, dan analisis oli, serta metode lain yang relevan dalam konteks industri.

Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula di bidang pemeliharaan

Ya, pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mulai dari dasar hingga implementasi, sehingga cocok untuk pemula maupun profesional berpengalaman.

Apakah akan ada studi kasus atau praktik langsung

Tentu saja. Pelatihan ini akan mencakup berbagai studi kasus dari industri nyata dan sesi praktik untuk mengasah keterampilan analisis data dan interpretasi hasil pemantauan.

Bagaimana pelatihan ini dapat membantu perusahaan saya

Dengan menerapkan Predictive Maintenance, perusahaan Anda dapat mengurangi waktu henti tak terencana, memperpanjang umur aset, mengoptimalkan biaya pemeliharaan, dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Lainnya

Program terkait yang mungkin cocok

Tertarik dengan program Predictive Maintenance dengan Pemantauan Kondisi?

Bicarakan kebutuhan tim Anda dengan tim kurikulum kami, baik kelas publik maupun in-house.