Digital, Data & Teknologi

Pelatihan Analisis Data Time Series dengan Python

Kuasi analisis data deret waktu menggunakan Python untuk identifikasi pola, tren, dan anomali guna mendukung pengambilan keputusan yang akurat.

Disusun oleh Tim Kurikulum GAS · PT Gerbang Akselerasi Sukses

Durasi
2 hari
Jadwal terdekat
4–5 November 2026
Format
Tatap Muka

Tentang program

Pelatihan Analisis Data Time Series dengan Python ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan esensial dalam memproses dan menganalisis data yang bergantung pada dimensi waktu. Di era digital saat ini, volume data yang terus bertambah dari berbagai sumber menuntut kemampuan untuk mengidentifikasi pola, tren, serta anomali dalam data deret waktu, yang sangat krusial untuk perumusan keputusan berbasis data yang efektif.

Program ini akan memberikan pemahaman komprehensif mengenai cara menganalisis data yang dikumpulkan pada interval waktu tertentu, memanfaatkan kekuatan bahasa pemrograman Python. Peserta akan dibimbing untuk menguasai berbagai pustaka Python yang canggih untuk manipulasi data, pemodelan statistik, dan visualisasi. Fokus utama pelatihan terletak pada penerapan praktis teknik analisis deret waktu guna mengungkap pola tersembunyi dan menghasilkan prediksi yang presisi, yang sangat relevan di berbagai sektor seperti keuangan, ekonomi, dan teknologi.

Mengingat kompleksitas materi analisis data time series, pelatihan ini dirancang untuk memberikan waktu yang memadai dan bimbingan profesional, memastikan peserta memperoleh pemahaman mendalam dan keterampilan aplikatif yang kokoh.

Untuk siapa program ini

  • Data Scientist
  • Analis Data
  • Pengembang Python
  • Peneliti Ekonomi
  • Manajer Proyek Teknologi

Outline materi

  1. 01 Pengantar Data Time Series

    • Penerapan pengantar data time series pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan pengantar data time series
  2. 02 Pustaka Python untuk Time Series

    • Penggunaan Pandas
    • Penggunaan NumPy
  3. 03 Pemodelan Time Series dengan StatsModels

    • Penerapan pemodelan time series dengan statsmodels pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan pemodelan time series dengan statsmodels
  4. 04 Teknik Decomposition

    • Analisis Tren
    • Analisis Musiman
    • Analisis Siklis
  5. 05 Uji Stasionaritas dan Differencing

    • Penerapan uji stasionaritas dan differencing pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan uji stasionaritas dan differencing
  6. 06 Model ARIMA dan SARIMA

    • Penerapan model arima dan sarima pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan model arima dan sarima
  7. 07 Penggunaan Model GARCH untuk Volatilitas

    • Penerapan penggunaan model garch untuk volatilitas pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan penggunaan model garch untuk volatilitas
  8. 08 Teknik Forecasting dan Validasi Model

    • Penerapan teknik forecasting dan validasi model pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan teknik forecasting dan validasi model
  9. 09 Visualisasi Data Time Series

    • Menggunakan Matplotlib
    • Menggunakan Seaborn
  10. 10 Studi Kasus dan Aplikasi Nyata

    • Penerapan studi kasus dan aplikasi nyata pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan studi kasus dan aplikasi nyata

Metode penyampaian

  • Pemaparan konsep secara ringkas dan terstruktur
  • Diskusi kelompok dan berbagi pengalaman antar peserta

Video pembelajaran

Kenali lebih dekat cara PT Gerbang Akselerasi Sukses menyelenggarakan pelatihan analitik data, dari kelas publik bulanan sampai in-house training yang dirancang sesuai kebutuhan tim Anda. Lihat juga jadwal pelatihan terbaru dan katalog program lainnya.

Solusi Pelatihan dan Sertifikasi Kompetensi Terbaik bersama PT Gerbang Akselerasi Sukses. Pengenalan layanan pelatihan dan sertifikasi kompetensi PT Gerbang Akselerasi Sukses, dari kelas publik bulanan di enam kota hingga in-house training yang dirancang mengikuti kebutuhan perusahaan.

Fasilitas

  • Modul / Handout
  • Sertifikat
  • Tas Training
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, dll)
  • 2x Coffee Break & 1 Makan Siang, Makan Malam
  • Souvenir Eksklusif
  • Ruang pelatihan ber-AC penuh dan Multimedia

Lokasi & investasi

Regular training bulanan digelar di hotel pada kota-kota berikut, atau ikuti kelas daring dari mana saja. Program ini juga tersedia dalam format in-house.

Tatap Muka

BatamHotel berbintang di Batam

Hubungi kami

Tatap Muka

SurabayaHotel berbintang di Surabaya

Hubungi kami

Tatap Muka

BandungHotel berbintang di Bandung

Hubungi kami

Tatap Muka

YogyakartaHotel berbintang di Yogyakarta

Hubungi kami

Tatap Muka

JakartaHotel berbintang di Jakarta

Hubungi kami

Tatap Muka

BaliHotel berbintang di Bali

Hubungi kami

Biaya di atas berlaku per peserta untuk kelas publik dan belum termasuk pajak. Untuk pengiriman 3 peserta atau lebih dari satu perusahaan, tersedia harga korporat. Kebutuhan in-house training disesuaikan dengan agenda dan anggaran perusahaan Anda.

Jadwal batch 2026 – 2027

Kelas publik Pelatihan Analisis Data Time Series dengan Python dijadwalkan setiap bulan sepanjang 2026 – 2027 di Batam, Surabaya, Bandung, Yogyakarta, Jakarta dan Bali. Batch terdekat 4–5 November 2026 dan pendaftaran sudah dibuka. Program ini juga tersedia sebagai in-house training bila tim Anda membutuhkan tanggal atau lokasi lain.

16–17 September 202621–22 September 20267–8 Oktober 202612–13 Oktober 202621–22 Oktober 202626–27 Oktober 20264–5 November 20269–10 November 202618–19 November 202623–24 November 20262–3 Desember 20267–8 Desember 202616–17 Desember 202621–22 Desember 20265–6 Januari 202714–15 Januari 202719–20 Januari 202728–29 Januari 20272–3 Februari 202711–12 Februari 202718–19 Februari 202723–24 Februari 20274–5 Maret 202711–12 Maret 202725–26 Maret 202730–31 Maret 20276–7 April 202715–16 April 202720–21 April 202725–26 April 20274–5 Mei 202711–12 Mei 202720–21 Mei 202726–27 Mei 20273–4 Juni 20278–9 Juni 202715–16 Juni 202724–25 Juni 20271–2 Juli 20276–7 Juli 202715–16 Juli 202720–21 Juli 202729–30 Juli 20273–4 Agustus 202712–13 Agustus 202719–20 Agustus 202727–28 Agustus 20272–3 September 20277–8 September 2027

Catatan. Jadwal bersifat indikatif. Peserta dari luar kota mohon menunggu Surat Konfirmasi resmi dari GAS sebelum memesan tiket dan akomodasi. Baca syarat & ketentuan.

Ulasan peserta

4.7 / 5 · 3 ulasan

“Pelatihan ini sangat membuka wawasan saya dalam memprediksi pergerakan pasar. Materi yang disampaikan sangat relevan dan mudah dipahami, didukung oleh instruktur yang sangat kompeten.”

Lisa Ambarwati Dharmawan

Analis Keuangan

“Saya sangat terbantu dengan studi kasus nyata yang diberikan. Kemampuan saya dalam menggunakan Python untuk analisis time series meningkat drastis setelah mengikuti program ini.”

Ardas Dipa

Peneliti Data

“Pendekatan praktis dalam pelatihan ini memungkinkan saya langsung menerapkan ilmu yang didapat. Pustaka Python yang diajarkan sangat berguna untuk proyek-proyek saya.”

Kusnan Kirana

Pengembang Perangkat Lunak

Pertanyaan umum

Apa prasyarat untuk mengikuti pelatihan ini

Peserta disarankan memiliki pemahaman dasar tentang Python dan konsep statistik dasar untuk mendapatkan manfaat maksimal dari pelatihan ini.

Apakah pelatihan ini cocok untuk pemula di bidang data science

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang time series, sehingga cocok bagi mereka yang ingin memperdalam keahlian di bidang analisis data, meskipun memiliki dasar yang cukup.

Metode pembelajaran apa yang digunakan

Pelatihan ini menggunakan kombinasi teori, demonstrasi langsung, dan praktik studi kasus nyata untuk memastikan pemahaman yang komprehensif dan aplikatif.

Bagaimana cara mendaftar untuk pelatihan ini

Anda dapat mendaftar dengan menghubungi kami melalui WhatsApp atau email yang tertera di halaman ini untuk informasi jadwal dan harga.

Apakah ada diskon untuk pendaftaran kelompok atau korporat

Ya, kami menawarkan penyesuaian harga untuk pendaftaran dalam jumlah besar atau paket in-house training. Silakan hubungi tim kami untuk informasi lebih lanjut.

Lainnya

Program terkait yang mungkin cocok

Tertarik dengan program Pelatihan Analisis Data Time Series dengan Python?

Bicarakan kebutuhan tim Anda dengan tim kurikulum kami, baik kelas publik maupun in-house.