Pelatihan Analisis Data Time Series dengan Python

Outline materi

1. 01 Pengenalan Data Time Series dan Aplikasinya

   • Penerapan pengenalan data time series dan aplikasinya pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan pengenalan data time series dan aplikasinya

2. 02 Teknik Pengolahan dan Pembersihan Data Time Series

   • Penerapan teknik pengolahan dan pembersihan data time series pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan teknik pengolahan dan pembersihan data time series

3. 03 Eksplorasi dan Visualisasi Data dengan Pandas dan Matplotlib

   • Penerapan eksplorasi dan visualisasi data dengan pandas dan matplotlib pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan eksplorasi dan visualisasi data dengan pandas dan matplotlib

4. 04 Analisis Statistik Dasar untuk Data Time Series

   • Penerapan analisis statistik dasar untuk data time series pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan analisis statistik dasar untuk data time series

5. 05 Model Autoregressive (AR), Moving Average (MA), dan ARIMA

   • Penerapan model autoregressive (ar), moving average (ma), dan arima pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan model autoregressive (ar), moving average (ma), dan arima

6. 06 Implementasi Model SARIMA dan SARIMAX

   • Penerapan implementasi model sarima dan sarimax pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan implementasi model sarima dan sarimax

7. 07 Pengenalan Machine Learning untuk Time Series Forecasting

   • Penerapan pengenalan machine learning untuk time series forecasting pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan pengenalan machine learning untuk time series forecasting

8. 08 Penggunaan Facebook Prophet untuk Prediksi Time Series

   • Penerapan penggunaan facebook prophet untuk prediksi time series pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan penggunaan facebook prophet untuk prediksi time series

9. 09 Evaluasi Model dan Validasi Hasil Prediksi

   • Penerapan evaluasi model dan validasi hasil prediksi pada pekerjaan sehari-hari
   • Pembahasan studi kasus dan latihan evaluasi model dan validasi hasil prediksi

10. 10 Studi Kasus dan Implementasi di Dunia Nyata

    • Penerapan studi kasus dan implementasi di dunia nyata pada pekerjaan sehari-hari
    • Pembahasan studi kasus dan latihan studi kasus dan implementasi di dunia nyata

Metode penyampaian

• Pelatihan ini mengadopsi pendekatan interaktif dan aplikatif, memfasilitasi pemahaman materi yang lebih mudah.
• Instruktur berpengalaman akan menyajikan materi secara sistematis.
• Peserta akan terlibat dalam diskusi kelompok untuk mendalami konsep.
• Pelatihan mencakup simulasi dan studi kasus untuk penerapan konsep langsung dalam konteks kerja, membantu peserta mengembangkan keterampilan praktis.

Video pembelajaran

Kenali lebih dekat cara PT Gerbang Akselerasi Sukses menyelenggarakan pelatihan analitik data, dari kelas publik bulanan sampai in-house training yang dirancang sesuai kebutuhan tim Anda. Lihat juga jadwal pelatihan terbaru dan katalog program lainnya.

Fasilitas

• Module / Handout
• Sertifikat
• FREE Bag or backpack (Tas Training)
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2xCoffe Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir Exclusive
• Training room full AC and Multimedia

Lokasi & investasi

Regular training bulanan digelar di hotel pada kota-kota berikut, atau ikuti kelas daring dari mana saja. Program ini juga tersedia dalam format in-house.

Biaya di atas berlaku per peserta untuk kelas publik dan belum termasuk pajak. Untuk pengiriman 3 peserta atau lebih dari satu perusahaan, tersedia harga korporat. Kebutuhan in-house training disesuaikan dengan agenda dan anggaran perusahaan Anda.

Jadwal batch 2026 – 2027

Kelas publik Pelatihan Analisis Data Time Series dengan Python dijadwalkan setiap bulan sepanjang 2026 – 2027 di Yogyakarta, Jakarta, Bandung, Bali dan Surabaya. Batch terdekat 4–5 November 2026 dan pendaftaran sudah dibuka. Program ini juga tersedia sebagai in-house training bila tim Anda membutuhkan tanggal atau lokasi lain.

Pertanyaan umum